1.5M+
Sager løst med automatiseret strategi
Lad os tale om automatisering af inkasso ...
receeve leverer problemfri automatisering af inkasso, så du nemt kan oprette tilpassede arbejdsgange til inddrivelse på hvert trin, men dens styrke går videre. Få mere kontrol over din inkassoproces med avancerede analyser, sporing i realtid og dynamisk rapportering. Udnyt automatiseringens fulde potentiale til effektiv og responsiv gældsinddrivelse.
Sager løst med automatiseret strategi
Årligt sparede timer for interne inddrivelsesteams
Reduktion af den samlede restitutionstid
Vores træk-og-slip-strategibygger er nem at gå til og bruger visuelle flows - ingen specialviden om IT er nødvendig.
Med receeve platformen kan du eliminere gentagne, tidskrævende opgaver ved hjælp af automatisering.
Udvikle skræddersyede inkassostrategier til specifikke kreditsegmenter og -kanaler.
Vælg mellem forudbyggede automatiseringsskabeloner, der replikerer branchens førende indsamlingsworkflows.
Test løbende for at optimere resultaterne, selv i sene stadier.
Reager på begivenheder i realtid med foruddefinerede reaktioner, der kan tilpasses.
Behold en større del af fortjenesten uden at være afhængig af tredjeparter - alt imens du bevarer kunderelationerne.
Se, hvad du går glip af.
Inkasso har udviklet sig markant i de senere år, hovedsageligt på grund af teknologiske fremskridt. En af de vigtigste drivkræfter bag denne transformation er automatisering af gældsinddrivelse.
Automatisering af gældsinddrivelse er noget, som receeve gør godt - og træk-og-slip-strategibyggeren, e-mailskabeloner og segmenteringsfunktioner hjælper dig med at maksimere proceseffektiviteten. Lad os se nærmere på de yderligere muligheder, som automatisering af inkasso giver.
AI har været en game-changer i mange brancher i de senere år, og inkasso er ingen undtagelse. Med kunstig intelligens bliver inkasso mere effektiv og reducerer risikoen for menneskelige fejl.
AI forbedrer inkassoprocessen ved at gøre det muligt at automatisere rutineopgaver som f.eks. at sende rykkere og varsler. Det giver også mulighed for at analysere store mængder data for at forudsige betalingsadfærd og dermed muliggøre proaktive og personaliserede inkassostrategier.
Automatisering af inkasso udnytter mulighederne i kunstig intelligens til at strømline hele inkassoprocessen. For at optimere hvert trin i gældsinddrivelsen indeholder receeve en drag-and-drop-strategibygger, en kundebetalingsportal, en sagsbehandler, data og rapporter i realtid og en gældspartneradministrator.
Disse funktioner gør det muligt for bureauer at skabe personlige inddrivelsesstrategier, styre kundeinteraktioner effektivt og få indsigt i inddrivelsesaktiviteter i realtid. De giver også en mere gennemsigtig og kundevenlig inddrivelsesproces.
Så nu kan du se, hvorfor "automatisering af gældsinddrivelse" er et udtryk, der har vundet stor udbredelse i dagens hurtigt udviklende digitale landskab. På receeve har vi været på forkant med den digitale transformation inden for inkasso og har udnyttet teknologier som kunstig intelligens og maskinlæring til at levere innovative løsninger, der øger inddrivelsesprocenten og holder forholdet til kunderne positivt. Men automatisering af gældsinddrivelse kan også hjælpe med at øge proceseffektiviteten gennem følgende datadrevne tilgange:
Ved at analysere historiske data kan maskinlæringsalgoritmer (ML) identificere de mønstre og tendenser, som mennesker måske overser. For eksempel kan ML-modeller forudsige sandsynligheden for, at en debitor bliver en betalende kunde, hvilket gør det muligt for bureauer at prioritere deres indsats mere effektivt og udvikle mere effektive, personlige strategier for hver debitor - en nøglefunktion i receeve platformen.
Digitalisering er afgørende for moderne inkasso. Digitale inkassoprocesser, der muliggøres af automatisering, giver mange fordele for de bureauer, der bruger dem godt. De minimerer risikoen for menneskelige fejl, øger den langsigtede kundetilfredshed og forbedrer inddrivelsesprocenten betydeligt. Digitale platforme kan også give en mere brugervenlig grænseflade for debitorer med muligheder for selvbetjening og automatiserede betalingsplaner, hvilket gør tilbagebetalingsprocessen mindre skræmmende.
Forudsigende analyser er en anden vigtig del af automatiseringen af gældsinddrivelse. Denne tilgang til gældsafvikling indebærer brug af avanceret dataanalyse til at forudsige fremtidige resultater baseret på historiske og aktuelle data. Predictive analytics kan hjælpe inkassobureauer med at segmentere konti og fokusere på gæld med stor sandsynlighed for tilbagebetaling. Det øger ikke kun effektiviteten i inddrivelsesprocessen ved at sikre, at teams arbejder på sager, hvor der er større sandsynlighed for, at gælden bliver tilbagebetalt, men det hjælper også med at overholde reglerne, da bureauerne kan sikre, at de fokuserer på legitim gæld.
Automatisering af arbejdsgange er en game-changer inden for inkasso. Det automatiserer gentagne opgaver, så medarbejderne kan fokusere på mere komplekse problemer. Automatiserede systemer kan f.eks. sende påmindelser, validere debitoroplysninger og endda håndtere simple forhandlingsopgaver. Det øger både effektiviteten og hjælper med at lette arbejdsbyrden og presset på dit team.
Automatisering af gældsinddrivelse ændrer den måde, inkassobureauer arbejder på. Ved at udnytte maskinlæring, digitalisering, prædiktiv analyse og automatisering af arbejdsgange er det muligt at øge effektiviteten og forbedre inddrivelsesprocenten, samtidig med at man sikrer kundetilfredshed.
På receeve er vi forpligtet til at gå i spidsen for innovation i branchen og give vores kunder de datadrevne løsninger, de har brug for til at navigere i fremtidens inkasso.
