Inkasso är långt ifrån ett nytt koncept. Därför är det säkert att anta att de bästa metoderna för inkasso är väletablerade och mycket effektiva. Eller hur?
Fel.
Moderna konsumenter tänker, surfar, köper och kommunicerar på ett annat sätt än sina föregångare. Det innebär att traditionella inkassometoder i allmänhet missar målet i dag. I en tid när kundupplevelsen är viktigast och personalisering bara är en förväntan, måste långivarna omvärdera hur de arbetar med inkasso.
Vi kommer att lägga fram 6 bästa metoder när det gäller modern inkasso. Dessa faller under två primära pelare:
- Dataanalys, AI och automatisering
- Skapande av innehåll och strategier för flera kanaler
Vi förklarar teorin bakom dessa metoder och undersöker hur de kan förändra din inkassostrategi så att den blir både effektivare och mer ändamålsenlig.
Dataanalys, AI och automatisering
Det finns ett vanligt ordspråk som säger: "Data är den nya oljan". För företag i alla former och storlekar är kunddata kanske den mest värdefulla tillgång de har: en ofelbar plan som beskriver varje enskild kunds preferenser.
Men dina data är bara så bra som den analys som följer - och det är där AI kommer in i bilden. Det är svårt för människor att snabbt analysera stora datamängder. Artificiell intelligens, å andra sidan, kan sömlöst bearbeta siffrorna och känna igen centrala mönster på bara några sekunder.
Slutligen kan automatisering hjälpa företag att utföra denna AI-baserade dataanalys i stor skala. Dataanalys, AI och automatisering kan mycket väl vara den ultimata trifecta när det gäller inkassoverksamhet. De förvandlar sömlöst överväldigande mängder data till lättanvända, mycket värdefulla tillgångar - och hjälper dig att få större kunskap om dina gäldenärer på individnivå. Som ett resultat av detta underlättar det avsevärt dina inkassoinsatser.
Låt oss utforska tre huvudsakliga sätt på vilka du kan använda dataanalys, AI och automatisering för att förändra din inkassoprocess.
- Testning
Det finns ingen universell strategi när det gäller att skapa den perfekta inkassoprocessen. Det varierar beroende på bransch och den enskilda konsumenten. Så hur tar man reda på vilka strategier som fungerar och vilka som inte gör det?
Genom att testa dem. Du kan till exempel anta att dina gäldenärer föredrar regelbundna, avslappnade textmeddelanden framför oregelbundna (men mycket allvarliga) brev genom dörren med en stor röd "URGENT"-skylt på framsidan. Detta är rimligt i teorin. Men för att ta reda på om det faktiskt ger bättre resultat måste du testa det.
Maskininlärningsalgoritmer kan automatisera stora delar av denna testprocess. De identifierar snabbt potentiella trender som du bör överväga att implementera och berättar omedelbart om en strategi helt enkelt inte fungerar. Algoritmer för maskininlärning kommer sedan att fastställa varje enskild kunds exakta preferenser och därmed göra din kommunikation mer effektiv framöver.
- Förvandla data till tillgångar
Din testprocess har gett dig några ovärderliga insikter. Vad händer nu? Nu måste du omvandla dessa data till tillgångar. Helst skulle du ha en uppdaterad instrumentpanel med alla relevanta data och insikter till hands. Den kan visa saker som en kunds preferenser, deras saldohistorik och deras förfallna dagar.
När du har alla dessa uppgifter till ditt förfogande kan du sedan skapa en lämplig inkassostrategi för varje enskild gäldenär. Du kommer att kunna identifiera vilka strategier som har störst chans att lyckas och skräddarsy din automatiserade uppsökande verksamhet därefter.
- Segmentering av kontaktdata
Du har testat olika hypoteser och din instrumentpanel visar alla motsvarande insamlingsdata. Nu kan du börja segmentera din kundbas beroende på resultaten.
Grupp A kan reagera mycket bra på meddelanden som bygger på förlustaversion (t.ex. "Betala nu för att undvika ytterligare påminnelseavgifter"). Grupp B, å andra sidan, kanske föredrar uppsökande verksamhet som bygger på principen om socialt bevis (t.ex. "9/10 kunder betalar tillbaka sina skulder efter den andra påminnelsen").
Dina gäldenärer är individer och måste därför behandlas som sådana. Du kan dock använda deras individuella kundprofildata för att dela in dem i kategorier. Dessa kategorier kommer sedan att ligga till grund för hur du kommunicerar med dessa gäldenärer framöver.
Skapande av innehåll och strategier för flera kanaler
Dataanalys, AI och automatisering är bara en del av pusslet. För att kunna utnyttja deras kraft på rätt sätt måste du fokusera på att skapa innehåll och implementera flerkanalig uppsökande verksamhet. Dataanalys, AI och automatisering är som en bil. De tillhandahåller den komplexa strukturen och det tekniska maskineriet för att hjälpa dig att nå din destination. Men en bil är värdelös utan bränsle - i det här fallet är det innehållsuppsökande arbete i flera kanaler.
- För in kommunikationen i den digitala tidsåldern
Förr brukade företag använda sig av en metod för masskommunikation som passade alla. I den digitala tidsåldern fungerar det dock inte längre. Det finns två huvudsakliga steg för att framgångsrikt kommunicera med konsumenter i stor skala. Först måste du utnyttja dataledda insikter för att på lämpligt sätt segmentera din målgrupp. För det andra måste denna segmentering följas av lämpligt utformade meddelanden som skickas ut via en mängd olika digitala kommunikationskanaler.
Ta ovanstående punkt om kundsegmentering: Grupp A reagerar bättre på meddelanden som syftar till att motverka förluster och grupp B på sociala bevis. Detta är dock värdelöst om du inte använder dessa insikter för att skräddarsy din uppsökande verksamhet i enlighet med detta.
Om du har svårt att göra detta, eller vill ha fler idéer om hur denna princip kan omsättas i praktiken, kan du kolla in våra fyra e-postmallar för inkasso.
Få tillgång till relevant data. Segmentera kunderna och ta reda på vilka strategier som fungerar bäst för vilken individ. Använd dessa data för att informera om dina uppsökande meddelanden. Det är verkligen inte så svårt.
- Utforma en integrerad kontaktstrategi för flera kanaler
Det är bra att nå ut med e-post, men det är långt ifrån allt som krävs för att driva in skulder. Moderna konsumenter är tillgängliga via en mängd olika kanaler, så de bör alla spela en roll i din integrerade flerkanaliga kontaktstrategi.
Använd ett metodiskt tillvägagångssätt när du skapar din strategi från grunden. Kom ihåg: det ultimata målet är att nå rätt kund, vid rätt tidpunkt, med rätt erbjudande och i rätt kanal. Om du gör det kan det inte gå fel.
- Skräddarsydda meddelanden och personlig anpassning
Samlingar bör vara en dialog, inte ett påtvingande av villkor. Detta innebär att särskild vikt måste läggas vid innehåll, ton och stil i den digitala kommunikationen.
Detta är helt naturligt när man talar ansikte mot ansikte med någon. Spegling - att efterlikna den andra personens tal, sätt och gester - är en av de mest effektiva säljtaktikerna. Genom att kommunicera med människor på det sätt som de vill bli tilltalade har du mycket större chans att skapa en effektiv dialog.
Vissa kunder kanske vill undvika konfrontationer och pinsamheter och kräver därför en mjukare och mer nyanserad ton. Skräddarsydda meddelanden, anpassade efter en individs preferenser, är en viktig best practice inom modern inkassoverksamhet.
En djupdykning i modern inkassoverksamhet
Dessa 6 bästa metoder kommer att förändra din inkassostrategi framöver. Men det finns mer bakom dem än vad som syns på första ögonkastet. Om du verkligen vill bemästra modern inkassoverksamhet ska du delta i vår kommande serie av utbildningswebbinarier, där vi går igenom vart och ett av dessa 6 ämnen mer i detalj.
