Alle Unternehmen - unabhängig von ihrer Branche, Größe oder ihrem Standort - haben stets ein ultimatives Ziel vor Augen: Verbesserung. Es ist nur natürlich, dass Unternehmen in dem, was sie tun, besser werden wollen. Vielleicht möchten Sie Ihre Produktivität, die Qualität Ihrer Produkte oder die Zufriedenheit Ihrer Kunden verbessern.
Dies sind alles berechtigte Ziele. Wie können Sie also diese gewünschten Ergebnisse in die Realität umsetzen? Wie können Sie Ihre Arbeit systematisch verbessern, indem Sie sich auf kalte, harte, objektive Daten anstelle von subjektiven Hypothesen stützen? Indem Sie fortlaufend A/B-Tests mit Hilfe von maschinellem Lernen durchführen.
Wir befinden uns derzeit im Goldenen Zeitalter der A/B-Tests. Tests können in Sekundenschnelle entwickelt, automatisch an eine große Anzahl von Verbrauchern gesendet und die Ergebnisse sofort analysiert werden. Mit maschinellem Lernen ist es so einfach wie 1, 2, 3, aus der Fülle der entsprechenden Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
In diesem Beitrag gehen wir die Grundlagen von A/B-Tests durch, untersuchen, warum sie immer beliebter werden, und werfen einen Blick auf A/B-Tests im Inkasso.
Das Konzept der A/B-Tests
Die Grundprinzipien von A/B-Tests gibt es wahrscheinlich schon seit Jahrtausenden, obwohl sie erst in den 1920er Jahren bekannt wurden. Seitdem werden A/B-Tests in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt: in der Medizin, in der Landwirtschaft, im Marketing und in anderen Bereichen. A/B-Tests sind ein recht einfaches Konzept: Sie testen im Wesentlichen zwei Versionen von etwas (Version A und Version B), um zu sehen, welche besser abschneidet.
Alles kann A/B-getestet werden: laktosefreie Eiscreme im Vergleich zu Eiscreme mit Milch, Autos mit Zweiradantrieb im Vergleich zu Autos mit Vierradantrieb oder Landing Page Copy A im Vergleich zu Landing Page Copy B. Der erste Schritt besteht darin, genau zu definieren, was Sie testen möchten.
Nehmen wir an, Ihre Landing Page wurde erstellt, um die Rückzahlungsrate zu erhöhen. In diesem Fall würden Sie natürlich die Rückzahlungsrate für jede Version des Textes testen wollen. Jedem Besucher wird nach dem Zufallsprinzip Version A oder Version B zugewiesen und nach einer bestimmten Zeit (oder Anzahl von Besuchern) sehen Sie, welche Version am erfolgreichsten war. Das ist schon alles.
Maschinelles Lernen und A/B-Tests
A/B-Tests helfen Unternehmen zu verbessern, was sie tun und wie sie es tun. Das Aufkommen von KI und maschinellem Lernen in den letzten Jahren hat das A/B-Testing jedoch neu erfunden: Es ist einfacher, effizienter, kostengünstiger und letztlich effektiver geworden.
Nach der manuellen Ausarbeitung können die Tests automatisch an eine große Anzahl von Kunden verschickt und die Ergebnisse sofort in Echtzeit analysiert werden. Sie erhalten aktuelle Metriken zur Leistung von Version A und Version B. Verabschieden Sie sich von der manuellen Auswertung großer Datensätze - mit maschinellem Lernen werden Ihnen die Ergebnisse automatisch und kontinuierlich präsentiert.
A/B-Tests sollten ein fortlaufender, iterativer Prozess in Ihrem Unternehmen sein. Sie müssen ständig neue Strategien ausprobieren, um herauszufinden, welche funktionieren und welche ihr Ziel verfehlen. Da sich die Vorlieben der Verbraucher ändern und neue Technologien auf den Markt kommen, kann es sein, dass das, was in der Vergangenheit funktioniert hat, nicht mehr die gleiche Wirkung hat.
Maschinelles Lernen liefert ständig datengestützte Erkenntnisse auf Knopfdruck. Interne Entscheidungsträger haben einfachen Zugang zu quantitativen Daten, die ihnen helfen, jederzeit die optimalsten Strategien zu entwickeln. Testergebnisse werden sofort zusammengefasst und wichtige Informationen werden in einem klaren, leicht verdaulichen Format präsentiert. Mit anderen Worten: maschinelles Lernen und Automatisierung übernehmen die ganze Arbeit für Sie. Sie müssen sich nur noch zurücklehnen, die Ergebnisse beobachten und Ihre Strategie entsprechend anpassen.
A/B-Tests in Forderungsmanagement
Wie können Sie also A/B-Tests nutzen, um Ihre Forderungsmanagement Strategie zu verbessern?
Denken wir zunächst an eine Branche, in der sich A/B-Tests als so erfolgreich erwiesen haben: das Marketing. Marketingfachleute lieben A/B-Tests, und das zu Recht. Sie analysieren vielleicht die Größe der Schaltfläche für Abonnements auf ihrer Website, das Design ihres neuen Logos oder Werbe-E-Mails (um zu sehen, welche zu einer höheren Klickrate führen).
Marketingexperten verbringen viel Zeit mit A/B-Tests, um die Verbraucher zu den gewünschten Ergebnissen zu führen - sei es, dass sie ein Produkt kaufen, sich für einen Newsletter anmelden oder sich für eine Veranstaltung registrieren.
Wenn Sie darüber nachdenken, ist es bei Forderungsmanagement nicht anders - Sie müssen die Schuldner zu einem gewünschten Ergebnis bringen. In diesem Fall geht es darum, so viele von ihnen so schnell wie möglich zur Rückzahlung zu bewegen. Früher war das Inkasso ziemlich einfach. Sie konnten einen Brief verschicken oder sogar einen Inkassobeauftragten beauftragen, den Schuldner persönlich aufzusuchen. Heutzutage sind die Möglichkeiten jedoch endlos. Sie können zum Beispiel automatisch eine Reihe von Zahlungserinnerungen über verschiedene Kanäle versenden: SMS, E-Mail, Push-Benachrichtigungen und mehr.
Aber welcher Kanal wird am effektivsten sein, für welche Verbraucher und wann? Sie sollten nicht einfach von allem etwas ausprobieren, in der Hoffnung, dass irgendetwas irgendwann funktioniert. Um Ihre Forderungsmanagement Bemühungen für jeden einzelnen Kunden so erfolgreich wie möglich zu gestalten, müssen Sie eine Reihe von A/B-Tests durchführen.
Haben Sie sich jemals gefragt: Welcher Kanal funktioniert am besten? Welche Werbetexte führen zu einer höheren Rückzahlungsquote Wie schnell sollten wir uns nach dem Kauf mit unseren Kunden in Verbindung setzen? Wie regelmäßig sollten wir uns nach dieser ersten Kontaktaufnahme melden?
All diese Fragen lassen sich mit A/B-Tests beantworten. Mit automatisierter Forderungsmanagement Verwaltungssoftware wie receeve können Sie Ihre Forderungsmanagement Ansprache laufend A/B-Tests unterziehen. Algorithmen des maschinellen Lernens analysieren die Ergebnisse, segmentieren Ihre Kunden entsprechend und ermöglichen es Ihnen, die effektivste Kommunikationsstrategie für jede einzelne Person oder jede Schuldnergruppe zu entwickeln.
Wie Ihre A/B-Tests aussehen könnten
Stellen Sie sich vor, Sie verschicken eine E-Mail, in der Sie Schuldner daran erinnern, dass ihre Rückzahlung überfällig ist. Sie wollen natürlich testen, welche Kopie am besten funktioniert - also erstellen Sie Version A und Version B.
- Version A
{Vorname},
Ihre ausstehende Zahlung von {Fälliger Betrag} ist ÜBERFÄLLIG. Ihre Mahngebühren wurden daher um 100% ERHÖHT, was zu einem neuen Gesamtbetrag von {Neuer_Ausstehender_Betrag} führt.
ZAHLEN SIE JETZT , um weitere Gebühren für verspätete Zahlungen und das Risiko rechtlicher Schritte zu vermeiden.
{Name_der_Firma}
- Version B
Hallo {Vorname},
Trotz mehrfacher Aufforderung haben wir immer noch keine Rückmeldung von Ihnen erhalten. Ihre ausstehende Zahlung von {Betrag_Due} steht noch aus.
Das Ignorieren macht das Problem nur noch schlimmer. Ein Zahlungsverzug kann einen anfangs kleinen Betrag um 200 % und mehr erhöhen, weil sich die Mahngebühren ständig erhöhen. Sie können dies leicht verhindern, indem Sie proaktiv handeln!
Zahlen Sie den offenen Betrag hier bequem online ein oder wählen Sie Optionen, die Ihnen helfen, finanzielle Nöte zu überwinden:
Alternativ dazu ist die klassische Überweisung auf das folgende Konto
also possible: {Transfer_Details}
Viele Grüße,
{Firma_Name}
Sie könnten annehmen, dass Version A mit ihrem Sinn für Dringlichkeit effektiver sein wird, aber Ihr Kollege ist der Meinung, dass der sanftere Ton von Version B den Nerv der modernen Verbraucher trifft. Richten Sie einfach diese beiden E-Mails ein, verwenden Sie Ihre automatisierte Software zur Verwaltung von Sammlungen, um eine Version an jeden relevanten Schuldner zu senden, und warten Sie auf den Eingang der Ergebnisse.
Machen Sie A/B-Tests zu Ihrer Geheimwaffe
A/B-Tests mit maschinellem Lernen haben das Zeug dazu, Ihre Forderungsmanagement Strategie in Zukunft zu verändern. Aber es kann schwierig sein, zu wissen, wo - oder wie - man anfangen soll. Und glauben Sie uns, es ist kein Zuckerschlecken.
Möchten Sie A/B-Tests zu Ihrem Wettbewerbsvorteil machen? Dann halten Sie die Augen offen für unsere digitalen Workshops zu bewährten Verfahren im modernen Inkasso. Abonnieren Sie unten unseren Blog, um die neuesten Updates zu erhalten. Machen Sie die ständige Verbesserung zu einer Realität, nicht zu einer Wunschvorstellung.
