Gil Dibner hat kürzlich einen großartigen Beitrag über "Systems of Intelligence" geschrieben, der die Gedanken von Jerry Chen, einem Greylock-Partner, aus dem Jahr 2017 fortführt. Mir gefallen Gils Ideen zu den Markteintrittsbarrieren im Zusammenhang mit Systems of Intelligence sehr gut. Ich empfehle Ihnen, beide Beiträge zu lesen, denn sie sind für jeden, der in der Technologiebranche tätig ist, von großer Bedeutung.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie im Gegensatz zu den bisherigen Möglichkeiten der Wertschöpfung in der Softwarebranche nun neue und andere Eintrittsbarrieren benötigen, um als Akteur in Systems of Intelligence tätig zu werden - Technologie allein oder Netzwerkeffekte werden nicht ausreichen.
Gils Beitrag richtet sich an Risikokapitalgeber, aber ich hatte das Gefühl, dass er auch auf receeve zutrifft, da wir ein Unternehmen führen, das ein System der Intelligenz ist. Seine Diskussion über neue Markteintrittsbarrieren hat mich sehr angesprochen, da sie widerspiegelt, wie wir versuchen, uns zu positionieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Ich hielt es für interessant, seine Liste der Marktzutrittsschranken durchzugehen und sie auf unsere Tätigkeit zu beziehen. Das kann uns helfen zu verstehen, wie wir über diese Dinge denken.
(Vertikale) Fachkompetenz
In Bezug auf receeve ist dies eine einfache Frage. Wir konzentrieren uns seit Jahren auf die Forderungsmanagement Branche und haben zuvor ein erfolgreiches Startup in diesem Segment aufgebaut. Wir hatten auch die Möglichkeit, das Innenleben mehrerer etablierter Unternehmen und ihre Interaktionen mit den Kunden zu beobachten. Um receeve voranzutreiben, haben wir Experten aus diesem Bereich in unser Team geholt. Man kann mit Sicherheit sagen, dass wir den Bereich kennen und ein umfangreiches Fachwissen in diesem Bereich aufgebaut haben. Da ich in der Vergangenheit als Investor tätig war, weiß ich, dass es manchmal besser ist, nicht zu wissen, was man in einem Segment tut, und die Dinge mit frischen Augen zu sehen, die es einem ermöglichen, bahnbrechende Lösungen zu erkennen. Auf Forderungsmanagement müssen Sie die Prozesse verstehen und im Rahmen der gesetzlichen Vorgaben arbeiten. Ohne Fachwissen werden Sie es schwer haben, Markteintrittsbarrieren zu schaffen oder sich von der Konkurrenz abzuheben.
System-Komplexität
receeve profitiert von der inhärenten Komplexität, in der unsere Kunden arbeiten. Große Unternehmen sind nicht einfach zu navigieren. Für die Teams von Forderungsmanagement in großen Banken gibt es umfangreiche Arbeitsabläufe und Unmengen von Daten. In Grenzfällen kann die Software von receeveglänzen. Wir können Muster in den Daten erkennen, die bei manuellen Arbeitsabläufen nicht sichtbar sind.
Darüber hinaus können wir Verhaltensanalysen in diese Arbeitsabläufe einfließen lassen und in Kombination mit den Daten die Wiederfindungsraten erheblich steigern. Wir können Kanäle nutzen, die in der Vergangenheit nicht offensichtlich waren, und das Kundenerlebnis bereichern. Die Bearbeitung eines Schadensfalls ist vielschichtig, und wenn man KI hinzufügt, entsteht ein gewisses Maß an Abhängigkeit, sobald der Prozess läuft. Wir halten uns die Konkurrenz vom Leib, indem wir unser ständig wachsendes Verständnis der Komplexität bündeln und es kontinuierlich in unsere Software einfließen lassen - die zunehmende Automatisierung dieser Komplexität hält andere davon ab, in das Segment einzusteigen.
Hybrid gehen
Wir verkaufen zunächst in bestehende Abläufe und Teams. Unsere Technologie digitalisiert Arbeitsabläufe, die im Moment noch weitgehend manuell sind. Dennoch können wir die menschliche Interaktion nicht völlig ausschließen. Unser System mit implementierter künstlicher Intelligenz wird so viel wie möglich automatisieren, aber Sie werden immer noch menschlichen Input benötigen. Bei bestimmten Forderungsmanagement Strategien kann eine Maschine den Menschen nicht schlagen, wenn es darum geht, die richtigen Schritte festzulegen, und in bestimmten Fällen ist die Interaktion von Mensch zu Mensch unerlässlich, um das beste Ergebnis zu erzielen. Wir haben keine andere Wahl, als hybrid zu bleiben und dies als Chance für eine optimale Leistung zu sehen. Unabhängig davon, wie viel Sie automatisieren und optimieren, wird es einfach Situationen geben, in denen ein Gespräch zwischen zwei Menschen eine zusätzliche Ebene des Vertrauens oder der Sicherheit schafft. Das ist für beide Seiten von Vorteil, wenn es darum geht, eine Lösung zu finden, und fördert die Kundenbindung.
Netzwerk von Systemen der Intelligenz
Darauf zielt unsere Strategie ab. Gil schreibt hier, dass man Konkurrenten fernhalten kann, indem man einen Netzwerkeffekt über die Kunden eines Systems der Intelligenz erzielt. Wie bereits erwähnt, sind unsere Unternehmenskunden allesamt schwer zu durchschauen, wenn es um Komplexität geht. Selbst wenn sich die Branchen voneinander unterscheiden, können Sie Netzwerkeffekte erzielen, indem Sie Informationen über Kunden hinweg teilen. Wir schaffen zunächst eine Bindung bei unseren Kunden, indem wir ihre Prozesse automatisieren und danach über die von uns gesammelten Daten. Im besten Fall treten die Netzwerkeffekte aus unserem Portfolio in Kraft. Die KI und das, was sie aus unserem Kundennetzwerk lernt, hält Wettbewerber fern. Ein Wechsel würde bedeuten, dass unsere Kunden bei jeder neuen Implementierung mit dem maschinellen Lernen von vorne beginnen müssten. Umgekehrt wächst mit unserem Wachstum auch der direkte Nutzen für unsere einzelnen Kunden.
Harte Technik
Vielleicht fügen wir in Zukunft Funktionen hinzu, die es heute wahrscheinlich noch gar nicht gibt. Wie Gil feststellt, ist dies eine schwierige Frage, weil so viele Technologien zur Massenware werden. Es wird nicht die KI sein, die receeve von anderen unterscheidet, auch nicht das SaaS-Modell. Wir unterscheiden uns durch die intelligenten Systeme, die wir einrichten. Eine unserer Herausforderungen wird es bleiben, eine Einstiegshürde mit harter Technologie zu schaffen. Als Startup können wir schnell neue Dinge ausprobieren. Wir prüfen ständig, wo wir Technologien integrieren können, um den Wert unserer Lösung für unsere Kunden zu erhöhen. Glücklicherweise sehen wir, dass sich mehrere Technologien parallel zu unserer Lösung entwickeln. Diese neuen Technologien könnten in Zukunft leicht genutzt werden, um unser Angebot weiter zu differenzieren und unseren Kunden zu nützen. In diesem Fall halten wir uns mit der Berichterstattung über bestimmte Funktionen, die wir integrieren, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, gerne zurück.
Daten
Ich stimme Gil zu, dass Daten wahrscheinlich nicht den Graben schaffen werden, den man sich wünscht. Sie werden überall sein, jeder wird sie haben. Kundendaten werden vielleicht besser geschützt, aber die Kunden werden einen Anreiz haben, sie zu teilen. Die gemeinsame Nutzung von Daten wird letztendlich allen in der Branche zugute kommen, aber sie wird auch die Möglichkeit verringern, sie als Marktzutrittsschranke zu nutzen. Es bleibt abzuwarten, wie sich die Dinge hier weiterentwickeln. Aber Veränderungen geschehen manchmal langsam. Ich glaube, wir haben noch eine Zeit vor uns, in der Daten als Eintrittsbarriere relevant bleiben. Ich persönlich dachte, dass wir als Gesellschaft schon viel weiter wären und Daten viel freier geteilt würden, als es derzeit der Fall ist. Fragen des Datenschutzes haben die Entwicklung hier gebremst. Man braucht nur nach China und die Reaktion des Westens auf die Nutzung von Daten zu schauen, um sich zu fragen, wie offen wir alles teilen werden.
"Das System"
Letztlich versuchen wir, "das System" zu schaffen, auf das Gil anspielt. Wir haben erkannt, dass "nur eine weitere Cloud-Lösung" nicht mehr der richtige Ansatz ist. Es war beruhigend, Gils Meinung zu diesem Thema zu lesen, und ich konnte so viel von dem, was er schrieb, in unserem Ansatz wiedererkennen. Mir ist auch klar geworden, dass viele Investoren noch nicht von SaaS und Cloud zu Systems of Intelligence umgedacht haben...... Die Diskussionen drehen sich immer noch um Datengräben, technologische Überlegenheit und die KI selbst, wenn es um unsere Lösung geht. Wir lenken die Diskussion auf Domänenexpertise, Netzwerke der Intelligenz und einen hybriden Ansatz, um starke Unterscheidungsmerkmale in unserer Branche aufzuzeigen. Es scheint, dass die VCs endlich diese Realität erkennen.
