In den letzten Jahren hat das Aufkommen von maschinellem Lernen und KI-Technologien verschiedene Branchen verändert, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisiert und das Kundenerlebnis verbessert haben. Der Finanzsektor hat besonders von KI und maschinellem Lernen profitiert. In diesem Blog erkunden wir, wie diese Technologien Unternehmen dabei helfen, Forderungsmanagement Prozesse mit Geschäftsstrategien abzustimmen, die Rentabilität zu verbessern, die Leistung zu maximieren und die Kundenbindung zu erhöhen.
Technologie für das Forderungsmanagement: Forderungsmanagement wird zum Profitcenter
Trotz der bemerkenswerten Fortschritte, die die Technologie im Finanzbereich erzielt hat, hinkt Forderungsmanagement anderen wichtigen Unternehmensfunktionen um mehrere Stufen hinterher. Viele Unternehmen versäumen es, den Wert von Schuldenmanagementsystemen bei der Reduzierung von Verlusten, der Ausrichtung von Strategien und der langfristigen Steigerung der Rentabilität in den Vordergrund zu stellen.
Folglich sind veraltete Forderungsmanagement Praktiken immer noch gang und gäbe, selbst bei den größten Unternehmen des Finanzsektors. Tabellenkalkulationen, Telefonate und Briefe sind nach wie vor wichtige Bestandteile der Mahnstrategien von Unternehmen. Aber in einem datengesteuerten, zunehmend vernetzten Kreditumfeld bringen diese arbeitsintensiven Ansätze oft keine nennenswerten Erträge. Sie zehren auch an den Unternehmensressourcen und beeinträchtigen die Kosten-Nutzen-Analysen von Rückforderungen drastisch, was bedeutet, dass Forderungen mit geringem Wert oft abgeschrieben oder an externe Inkassobüros ( Forderungsmanagement ) verkauft werden, weil die Rückforderung so viele Ressourcen erfordert.
Als Antwort auf diese weit verbreitete Abhängigkeit von veralteten Forderungsmanagement Prozessen bieten KI und maschinelles Lernen fortschrittliche Tools, die die Genauigkeit der Einziehungen verbessern und das Problem angehen, dass moderne Instrumente des Schuldenmanagements als potenzielle Profitcenter für Unternehmen unterbewertet werden.
Die von der Schuldenmanagement-Software bereitgestellten und durch KI unterstützten Methoden der Kontaktaufnahme verbessern auch die Ressourcenzuweisung erheblich. Die Teams von Forderungsmanagement können nun ihre Botschaften anpassen und Kunden mit modernen CRM-Tools innerhalb der Schuldenmanagement-Software erreichen, was eine stärkere strategische Ausrichtung und eine bessere Analyse großer Mengen von Kundendaten ermöglicht.
Indem die Teams von Forderungsmanagement mit verbesserten KI-gestützten Dateneinblicken, zielgerichteten Nachrichten und modernen Kommunikationsmitteln ausgestattet werden, können die Beitreibungsquoten erheblich gesteigert werden. Dies wiederum führt zu einer höheren Liquidität und einer größeren langfristigen Rentabilität für Kreditgeber, insbesondere in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit.
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Optimierung von Geschäftsstrategien durch KI und maschinelles Lernen
Mit Hilfe von KI und maschinellen Lerntechnologien können historische Daten analysiert werden, um Muster und Trends zu erkennen. So können Forderungsmanagement Fachleute genauere Vorhersagen über das zukünftige Verhalten und die Zahlungsmoral machen. Dies kann dazu beitragen, Strategien für das Schuldenmanagement zu entwickeln und die Beitreibungsraten zu verbessern. Im Gegenzug können Unternehmen ihre Vertriebs-, Marketing- und Outreach-Strategien mit einem besseren Überblick über die Ausgaben- und Rückzahlungsmuster ihrer Kunden ausstatten.
Diese Diskrepanz zwischen den Investitionen in die Kundenakquise, bei denen die Unternehmen Ressourcen in Vertrieb, Marketing und Technologie stecken, und der relativen Vernachlässigung moderner Schuldenmanagementlösungen offenbart eine kurzsichtige Priorisierung der Kundenakquise auf Kosten einer effektiven Verwaltung ihrer Schulden.
Beachten Sie diese wichtigen Statistiken zum Thema Marketing und Schuldenmanagement:
- Von 2021-2024 werden die Ausgaben für digitale Werbung in den USA voraussichtlich von 211 Mrd. USD auf 317 Mrd. USD steigen, was einem Zuwachs von fast 50 % entspricht, während sie in Großbritannien von knapp 32 Mrd. USD auf über 42 Mrd. USD (+33 %) ansteigen werden.
- In einer von The Ascent durchgeführten Umfrage gaben nur 26% der Befragten an, dass ihr Kreditkartenaussteller eine moderne, benutzerfreundliche mobile App für die Verwaltung ihrer Konten anbietet, was auf einen Mangel an Investitionen in moderne Lösungen für das Schuldenmanagement hinweist.
- Die Inkassobranche in den USA hat einen geschätzten Wert von über 13 Milliarden Dollar. Dennoch verlassen sich viele Inkassobüros immer noch auf veraltete Methoden und Technologien, wie z.B. Robo-Anrufe und Postwurfsendungen, anstatt in moderne Lösungen für das Schuldenmanagement zu investieren, bei denen die Erfahrung und Kommunikation mit dem Verbraucher im Vordergrund stehen.
Außerdem verbessern KI und maschinelles Lernen die prädiktive Modellierung im Schuldenmanagement. Diese Technologien untermauern die Receive-Plattform und erleichtern die Analyse historischer Daten, um Muster und Trends zu erkennen. So können die Experten von Forderungsmanagement genauere Vorhersagen über zukünftiges Verhalten und Zahlungsmuster treffen. Dies kann dazu beitragen, Strategien für das Schuldenmanagement zu entwickeln und die Beitreibungsraten zu verbessern. Im Gegenzug können Unternehmen ihre Vertriebs-, Marketing- und Outreach-Strategien mit einem besseren Überblick über die Ausgaben- und Rückzahlungsmuster ihrer Kunden ausstatten.
Höhere Markentreue: ein intelligenter Ansatz zur Verbesserung des Kundenerlebnisses
Wie bereits erwähnt, erhalten Unternehmen durch einen datengesteuerten Ansatz für Forderungsmanagement wertvolle Einblicke in ihre Kunden und können diese mit maßgeschneiderten Botschaften ansprechen, das Engagement erhöhen und hohe Renditen erzielen. In Verbindung mit Selbstbedienungs-Zahlungstools zwingt dieser Ansatz die Kunden, sich mit Ihren Nachrichten zu befassen, und befähigt die Schuldner, die Rückzahlungen selbständig vorzunehmen.
Da Umfragen in Großbritannien zeigen, dass fast 90 % der Kunden keine Anrufe von unbekannten Nummern entgegennehmen, ist die Notwendigkeit von Mahnstrategien, die auf modernen Kommunikationsmethoden basieren, offensichtlich.
Darüber hinaus können Sie durch intelligentere Segmentierungsstrategien und die Nutzung von Daten für aktuelle Kundenansichten gefährdete Kreditnehmer in einem früheren Stadium der Verschuldung identifizieren und Ihre Strategien anpassen, um die Zahl der Zahlungsausfälle zu reduzieren und das Risiko in großem Umfang zu senken. So können Sie Ihre Strategien anpassen, um die Zahl der Zahlungsausfälle zu reduzieren und das Risiko zu senken. Das sichert Ihre Rentabilität und ermöglicht es Ihnen, Ihre Kreditvergabepraktiken anzupassen, um schnell auf veränderte Marktbedingungen zu reagieren.
Befähigung Ihrer Mitarbeiter mit KI-Technologien
KI-gestütztes Forderungsmanagement verändert nicht nur die Geschäftsstrategien und ermöglicht echte Skalierbarkeit, sondern macht auch die alltäglichen Prozesse für Forderungsmanagement schneller und effizienter. Mit der KI-gesteuerten Lösung von receevekann Ihr Team jetzt Arbeitsabläufe vereinfachen, Daten aggregieren, Berichte erstellen, Kommunikation in großem Umfang auslösen und seine Leistung mühelos und von überall aus analysieren - alles von einer einzigen Plattform aus. Dies führt zu einfacher umzusetzenden Forderungsmanagement Strategien, weniger Benutzerfehlern, einfacher Prozessstandardisierung und letztendlich zu einem besser ausgestatteten Forderungsmanagement Team.
Für Unternehmen, die einen wachsenden Forderungsmanagement Betrieb effektiv verwalten wollen, kann der ständige Bedarf an mehr Mitarbeitern durch die Integration von KI-gesteuerten Technologien gemildert werden. So können bestehende Mitarbeiter ihre Prozesse durch schnelle Übernahme verbessern. Darüber hinaus können neue Teammitglieder leicht eingearbeitet und befähigt werden, von Anfang an Best-Practice-Ansätze umzusetzen, so dass Ihr Unternehmen sofort eine effiziente Forderungsmanagement Funktion einrichten kann. Dank der nahtlosen Integration, die durch APIs ermöglicht wird, kann dies besonders für Unternehmen von Vorteil sein, die zusätzliche Software integrieren möchten.
Ein weiterer Vorteil einer Schuldenmanagementlösung, die auf einer zukunftssicheren Architektur basiert, ist die einfache Implementierung. Durch die Auslagerung der Wartung und Integration Ihrer Lösung werden kostspielige und arbeitsintensive Entwicklungs- und Unterhaltskosten gesenkt, da die Softwareanbieter für die Verwaltung des Systems verantwortlich sind. Dies hat den zusätzlichen Vorteil, dass länderübergreifende Forderungsmanagement Praktiken (im Falle von Cloud-nativen Tools) und Konsistenz über verschiedene Regionen hinweg ermöglicht werden, da Sie von jedem Standort aus über einen einzigen Orchestrierungspunkt und ein einheitliches Dashboard verfügen.
KI und maschinelles Lernen liefern im Schuldenmanagement immer mehr Daten. Diese Technologien können riesige Datenmengen analysieren, um Trends, Muster und Korrelationen zu erkennen, die für Menschen unmöglich zu erkennen wären. Wenn Sie dies mit einfach zu bedienenden Schnittstellen, aktuellen Berichten und gesicherter Interoperabilität innerhalb Ihres bestehenden Tech-Stacks kombinieren, können Ihre Forderungsmanagement Teams ihre Leistung von Anfang an verbessern.
Die Schritte zu einem besseren Schuldenmanagement
Für Unternehmen war es lange Zeit üblich, das Inkasso als zweitrangige Aufgabe zu betrachten. Wenn Unternehmen jedoch die Tools, Prozesse und Ergebnisse von Forderungsmanagement in ihre allgemeine Geschäftsstrategie einbeziehen, können sie bessere Kundenerfahrungen machen, die Kundenbindung verbessern, die Mitarbeiterfluktuation verringern und ihre Risikofunktion in großem Umfang besser abstimmen.
Wenn Sie Ihre Forderungsmanagement Prozesse rationalisieren und mit Ihren allgemeinen Geschäftszielen in Einklang bringen möchten, um Ihre Beitreibungsraten zu erhöhen, die Effizienz zu verbessern und mehr Kunden zu binden, nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf. Unser Team kann Ihnen maßgeschneiderte Einblicke und praktische Fallstudien darüber geben, wie KI-gesteuerte Forderungsmanagement Ansätze, die mit der Plattform receeve entwickelt wurden, Unternehmen dabei geholfen haben, ihre Forderungsmanagement-Prozesse mithilfe einer wirklich skalierbaren Lösung zu transformieren.
