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Mit Strategieautomatisierung gelöste Fälle
Reden wir über Inkasso-Automatisierung...
receeve bietet eine mühelose Inkasso-Automatisierung, mit der Sie ganz einfach benutzerdefinierte Workflows für die Beitreibung in jeder Phase einrichten können, aber die Leistung geht noch weiter. Gewinnen Sie mehr Kontrolle über Ihren Inkassoprozess mit fortschrittlichen Analysen, Echtzeitverfolgung und dynamischem Reporting. Schöpfen Sie das volle Potenzial der Automatisierung für einen effizienten und reaktionsschnellen Forderungseinzug aus.
Mit Strategieautomatisierung gelöste Fälle
Jährlich eingesparte Arbeitsstunden für interne Wiederherstellungsteams
Verkürzung der gesamten Erholungszeit
Unser Drag-and-Drop-Strategie-Builder ist einfach zu handhaben und verwendet visuelle Abläufe - es sind keine speziellen IT-Kenntnisse erforderlich.
Mit der Plattform receeve können Sie sich wiederholende, zeitraubende Aufgaben durch Automatisierung eliminieren.
Erstellen Sie maßgeschneiderte Inkassostrategien für bestimmte Kreditsegmente und -kanäle.
Wählen Sie aus vorgefertigten Automatisierungsvorlagen, die branchenführende Erfassungsworkflows nachbilden.
Testen Sie kontinuierlich, um die Ergebnisse zu optimieren, auch in späten Stadien.
Reagieren Sie auf Ereignisse in Echtzeit mit anpassbaren, vordefinierten Reaktionen.
Behalten Sie einen größeren Teil des Gewinnkuchens, ohne sich auf Dritte verlassen zu müssen - und das bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Kundenbeziehungen.
Sehen Sie, was Sie verpassen.
Das Inkasso hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt, was vor allem auf den technologischen Fortschritt zurückzuführen ist. Eine der wichtigsten Triebfedern für diesen Wandel ist die Automatisierung des Inkassos.
Die Automatisierung des Forderungseinzugs ist etwas, das receeve gut beherrscht - und die Drag-and-Drop-Strategieerstellung, E-Mail-Vorlagen und Segmentierungsfunktionen helfen Ihnen, die Prozesseffizienz zu maximieren. Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf die zusätzlichen Möglichkeiten werfen, die die Inkassoautomatisierung bietet.
KI hat in den letzten Jahren viele Branchen verändert, und das Inkasso ist da keine Ausnahme. Mit KI wird der Forderungseinzug effizienter und effektiver und verringert das Potenzial für menschliche Fehler.
KI verbessert den Inkassoprozess, indem sie die Automatisierung von Routineaufgaben wie dem Versand von Mahnungen und Bescheiden ermöglicht. Außerdem ermöglicht sie die Analyse großer Datenmengen, um das Zahlungsverhalten vorherzusagen und so proaktive und personalisierte Inkassostrategien zu ermöglichen.
Die Inkasso-Automatisierung nutzt die Möglichkeiten der KI, um den gesamten Inkassoprozess zu rationalisieren. Um jeden Schritt der Forderungseintreibung zu optimieren, umfasst receeve einen Drag-and-Drop-Strategieersteller, ein Kundenzahlungsportal, einen Fallmanager, Echtzeitdaten und -berichte sowie einen Forderungspartner-Manager.
Diese Funktionen ermöglichen es den Unternehmen, personalisierte Inkassostrategien zu entwickeln, Kundeninteraktionen effektiv zu verwalten und in Echtzeit Einblicke in die Inkassotätigkeit zu erhalten. Außerdem sorgen sie für einen transparenteren und kundenfreundlicheren Inkassoprozess.
Jetzt können Sie sehen, warum der Begriff "Inkasso-Automatisierung" in der heutigen, sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft immer mehr an Bedeutung gewinnt. Bei receeve stehen wir an der Spitze des digitalen Wandels im Inkasso und nutzen Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um innovative Lösungen anzubieten, die die Inkassoraten erhöhen und die Beziehungen zu den Kunden positiv halten. Die Automatisierung des Forderungseinzugs kann aber auch dazu beitragen, die Prozesseffizienz durch die folgenden datengesteuerten Ansätze zu erhöhen:
Durch die Analyse historischer Daten können Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) die Muster und Trends erkennen, die Menschen möglicherweise übersehen. So können ML-Modelle beispielsweise vorhersagen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Schuldner ein zahlender Kunde wird. Dies ermöglicht es den Agenturen, ihre Bemühungen effektiver zu priorisieren und effektivere, personalisierte Strategien für jeden Schuldner zu entwickeln - ein Hauptmerkmal der Plattform receeve .
Die Digitalisierung ist für ein modernes Inkasso unerlässlich. Digitale Inkassoprozesse, die durch Automatisierung ermöglicht werden, bieten den Unternehmen, die sie richtig einsetzen, zahlreiche Vorteile. Sie minimieren das Risiko menschlicher Fehler, erhöhen die langfristige Kundenzufriedenheit und verbessern die Beitreibungsquoten erheblich. Digitale Plattformen können auch eine benutzerfreundlichere Schnittstelle für Schuldner bieten, mit Optionen für Selbstbedienung und automatisierte Zahlungspläne, die den Rückzahlungsprozess weniger entmutigend machen.
Predictive Analytics ist eine weitere Schlüsselkomponente der Inkassoautomatisierung. Bei diesem Ansatz zur Forderungsbegleichung werden fortschrittliche Datenanalysen eingesetzt, um zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer und aktueller Daten vorherzusagen. Mithilfe von Predictive Analytics können Inkassobüros Konten segmentieren und sich auf Forderungen mit einer hohen Rückzahlungswahrscheinlichkeit konzentrieren. Dies steigert nicht nur die Effizienz des Inkassoprozesses, indem sichergestellt wird, dass die Teams an Fällen arbeiten, in denen die Rückzahlung der Schulden wahrscheinlicher ist, sondern hilft auch bei der Einhaltung von Vorschriften, da die Unternehmen sicherstellen können, dass sie sich auf rechtmäßige Schulden konzentrieren.
Die Automatisierung von Arbeitsabläufen ist ein entscheidender Faktor im Inkasso. Sie automatisiert sich wiederholende Aufgaben und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren. Automatisierte Systeme können zum Beispiel Mahnungen versenden, Schuldnerinformationen überprüfen und sogar einfache Verhandlungsaufgaben übernehmen. Dies steigert die Effizienz und trägt dazu bei, die Arbeitslast und den Druck auf Ihr Team zu verringern.
Die Automatisierung des Forderungseinzugs verändert die Arbeitsweise von Inkassounternehmen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen, Digitalisierung, prädiktiver Analytik und Workflow-Automatisierung ist es möglich, die Effizienz zu steigern und die Beitreibungsraten zu verbessern und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu gewährleisten.
Bei receeve haben wir uns verpflichtet, Innovationen in der Branche anzuführen und unseren Kunden die datengesteuerten Lösungen zu bieten, die sie benötigen, um die Zukunft des Inkassos zu meistern.
