Als CEO von receeve einem führenden Anbieter von Inkassosoftware, habe ich die Aufregung und die Befürchtungen im Zusammenhang mit KI in unserer Branche aus erster Hand miterlebt. Während KI revolutionäre Veränderungen verspricht, ist es wichtig, die Erwartungen mit den Realitäten der Implementierung abzugleichen, insbesondere in Unternehmensumgebungen. Hier ist meine Meinung zu den kurz- bis mittelfristigen Aussichten für KI im Inkasso.
Der KI-Hype vs. die Realität
Es ist unbestreitbar, dass KI das Potenzial hat, Inkassoprozesse zu verändern. Von prädiktiven Analysen bis zur automatisierten Kommunikation - die Möglichkeiten scheinen verlockend. Der Weg zu einer weit verbreiteten Einführung von KI ist jedoch nicht so glatt und schnell, wie viele vorhersagen.
Das Do-It-Yourself-Dilemma:
Genau wie bei SaaS-Implementierungen erfordert die KI-Integration oft eine erhebliche Anpassung und Anbindung an bestehende Systeme. Dieser "Do-It-Yourself"-Aspekt ist eine große Hürde, die erhebliche IT-Ressourcen und Fachkenntnisse erfordert.
Herausforderungen bei der Datenintegration:
Die Wirksamkeit von KI hängt von hochwertigen, integrierten Daten ab. Im Inkasso bedeutet dies, dass Sie unterschiedliche Systeme und Datensätze miteinander verbinden müssen - eine komplexe Aufgabe, die an die Herausforderungen erinnert, die wir bei der Einführung von SaaS gesehen haben.
Der IT-Engpass
Eines der größten Hindernisse für die Einführung von KI spiegelt eine Herausforderung wider, mit der wir in der SaaS-Welt schon lange konfrontiert sind: der IT-Engpass.
Ressourcenknappheit:
IT-Abteilungen sind oft überlastet und verfügen über begrenzte Budgets und Personal. Diese Ressourcenknappheit führt dazu, dass Prioritäten gesetzt werden müssen, und leider treten Inkassoprojekte oft hinter umsatzsteigernden Initiativen zurück.
Operative vs. IT-Prioritäten:
Wir sehen häufig eine Diskrepanz zwischen operativen Teams, die neue Lösungen implementieren möchten, und IT-Abteilungen, die mit der Aufrechterhaltung der Sicherheit und Systemintegrität beauftragt sind. Diese Spannung kann KI-Projekte verlangsamen oder sogar zum Stillstand bringen.
Das Rätsel der Unternehmensübernahme
Große Unternehmen, die in hohem Maße von KI im Inkasso profitieren könnten, stehen paradoxerweise vor den größten Hürden bei der Einführung.
Trägheit der Altsysteme:
Viele Unternehmen verlassen sich auf fest verankerte Aufzeichnungssysteme. Zwar könnte KI diese Prozesse revolutionieren, aber die Realität ist, dass diese Systeme tief in den Geschäftsbetrieb integriert sind und nicht einfach ersetzt oder umgangen werden können.
Compliance- und Sicherheitsaspekte:
Im sensiblen Bereich des Inkassos sind Genauigkeit, Compliance und Sicherheit von größter Bedeutung. Herkömmliche Aufzeichnungssysteme bieten immer noch ein Maß an Sicherheit, das reine KI-Lösungen noch nicht erreicht haben.
Der Weg nach vorn: Service als Software
Trotz dieser Herausforderungen glaube ich, dass KI in der Zukunft des Inkassos eine entscheidende Rolle spielen wird. Allerdings wird die Einführung wahrscheinlich schrittweise und differenzierter erfolgen, als viele vorhersagen. Bei receeve treiben wir einen neuen Ansatz voran, den wir "Service als Software" nennen, um diese Herausforderungen zu bewältigen.
KI-gestützte Managed Services:
Wir entwickeln uns über das traditionelle SaaS hinaus, indem wir nicht nur Inkassosoftware bereitstellen, sondern diese auch im Auftrag unserer Kunden betreiben und optimieren. Dieser Ansatz nutzt KI, um die Effektivität des Inkassos zu verbessern und gleichzeitig die IT-Belastung unserer Kunden zu reduzieren.
Hybride Ansätze:
Unsere KI-gesteuerte Plattform ergänzt bestehende Systeme, anstatt sie zu ersetzen. So können Unternehmen die Stärken der KI nutzen und gleichzeitig die Zuverlässigkeit herkömmlicher Systeme beibehalten.
Fokus auf spezifische Anwendungsfälle:
Wir implementieren KI in gezielten Bereichen wie der Analyse des Schuldnerverhaltens, der automatischen Überwachung der Einhaltung von Vorschriften und der Erstellung intelligenter Zahlungspläne.
Fazit
Obwohl KI für die Inkassobranche vielversprechend ist, wird ihre Einführung mit vielen der gleichen Herausforderungen konfrontiert sein, die wir bei SaaS gesehen haben. IT-Zwänge, Probleme bei der Datenintegration und die Trägheit bestehender Systeme werden die Dinge verlangsamen. Durch einen maßvollen, strategischen Ansatz bei der Einführung von KI können Inkassoabteilungen und die Unternehmen, die sie bedienen, jedoch erhebliche Vorteile erzielen und gleichzeitig diese Herausforderungen meistern.
Bei receeve haben wir uns verpflichtet, unsere Kunden durch diesen Übergang zu begleiten und dabei ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Praktikabilität herzustellen. Unser "Service-als-Software"-Modell, das von KI unterstützt wird, ist darauf ausgelegt, viele der Hürden zu überwinden, die mit der traditionellen SaaS- und KI-Einführung verbunden sind. Durch die Verschmelzung von Software und Service erweitern wir nicht nur unsere Marktreichweite, sondern treiben auch die Margenexpansion in einer standardisierten Branche voran.
Die Zukunft der KI im Inkasso ist vielversprechend, aber sie wird sich in einem Tempo entfalten, das von den Realitäten der IT-Umgebungen von Unternehmen und den einzigartigen Anforderungen unserer Branche diktiert wird. Wir sind zuversichtlich, dass wir mit unseren Innovationen und Anpassungen die Zukunft der Inkassotechnologie mitgestalten und neue Möglichkeiten sowohl für etablierte Unternehmen als auch für Neueinsteiger in diesem Bereich schaffen werden.
