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Casos resueltos con la automatización de la estrategia
Hablemos de la automatización del cobro de deudas...
receeve ofrece una automatización del cobro de deudas sin complicaciones, permitiéndole configurar fácilmente flujos de trabajo personalizados para el cobro en cada fase, pero su potencia va más allá. Obtenga más control sobre su proceso de cobro con análisis avanzados, seguimiento en tiempo real e informes dinámicos. Libere todo el potencial de la automatización para un cobro de deudas eficaz y con capacidad de respuesta.
Casos resueltos con la automatización de la estrategia
Horas ahorradas anualmente para los equipos de recuperación internos
Reducción del tiempo total de recuperación
Nuestro creador de estrategias de arrastrar y soltar es fácil de manejar y utiliza flujos visuales, sin necesidad de conocimientos informáticos especializados.
La plataforma receeve le permite eliminar las tareas repetitivas que consumen mucho tiempo mediante la automatización.
Elabore estrategias de cobro de deudas a medida, adaptadas a segmentos y canales de crédito específicos.
Elija entre las plantillas de automatización preconfiguradas que replican los flujos de trabajo de recogida líderes del sector.
Realice pruebas continuamente para optimizar los resultados, incluso en los casos en fase avanzada.
Reaccione a los eventos en tiempo real con respuestas personalizables preestablecidas.
Quédese con una mayor parte de la tarta de beneficios sin depender de terceros, todo ello conservando las relaciones con los clientes.
Vea lo que se está perdiendo.
El cobro de deudas ha evolucionado significativamente en los últimos años, en gran parte debido a los avances tecnológicos. Uno de los principales motores de esta transformación es la automatización del cobro de deudas.
La automatización del cobro de deudas es algo que receeve hace bien, y el creador de estrategias de arrastrar y soltar, las plantillas de correo electrónico y las funciones de segmentación le ayudan a maximizar la eficacia del proceso. Veamos con más detalle las posibilidades adicionales que ofrece la automatización del cobro de deudas.
La IA ha cambiado las reglas del juego en muchos sectores en los últimos años, y el cobro de deudas no es una excepción. Con la IA, el cobro de deudas se vuelve más eficiente y eficaz, reduciendo las posibilidades de error humano.
La IA mejora el proceso de cobro de deudas al permitir la automatización de tareas rutinarias como el envío de recordatorios y notificaciones. También permite analizar grandes cantidades de datos para predecir el comportamiento de pago, lo que posibilita estrategias de cobro proactivas y personalizadas.
La automatización de los cobros aprovecha las capacidades de la IA para agilizar todo el proceso de cobro de deudas. Para optimizar cada paso del cobro de deudas, receeve incluye un creador de estrategias de arrastrar y soltar, un sitio web Portal de pagos para clientes, un sitio web Gestión de casos, datos e informes en tiempo real y un sitio web Gestor de partners de deuda.
Estas funciones permiten a las agencias crear estrategias de cobro personalizadas, gestionar eficazmente las interacciones con los clientes y obtener información en tiempo real sobre las actividades de cobro. También proporcionan un proceso de cobro más transparente y cómodo para el cliente.
Así que ahora puedes ver por qué, en el panorama digital actual en rápida evolución, la "automatización del cobro de deudas" es una frase que ha ido ganando tracción significativa. En receeve, hemos estado a la vanguardia de la transformación digital en el cobro de deudas, aprovechando tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ofrecer soluciones innovadoras que impulsan el aumento de las tasas de cobro y mantienen relaciones positivas con los clientes. Pero la automatización del cobro de deudas también puede ayudar a aumentar la eficiencia del proceso a través de los siguientes enfoques basados en datos:
Mediante el análisis de datos históricos, los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones y tendencias que los humanos pasarían por alto. Por ejemplo, los modelos de ML pueden predecir la probabilidad de que un deudor se convierta en un cliente de pago, lo que permite a las agencias priorizar sus esfuerzos de manera más eficaz y desarrollar estrategias más efectivas y personalizadas para cada deudor, una característica clave de la plataforma receeve .
Adoptar la digitalización es esencial para el cobro de deudas moderno. Los procesos digitales de cobro de deudas, facilitados por la automatización, ofrecen numerosas ventajas a las agencias que los utilizan bien. Minimizan el riesgo de error humano, aumentan la satisfacción del cliente a largo plazo y mejoran significativamente las tasas de recuperación. Las plataformas digitales también pueden proporcionar una interfaz más fácil de usar para los deudores, con opciones de autoservicio y planes de pago automatizados, lo que hace que el proceso de reembolso sea menos desalentador.
El análisis predictivo es otro componente clave de la automatización del cobro de deudas. Este enfoque de la resolución de deudas implica el uso de análisis de datos avanzados para predecir resultados futuros basados en datos históricos y actuales. El análisis predictivo puede ayudar a las agencias de cobro a segmentar las cuentas, centrándose en las deudas con una alta probabilidad de reembolso. Esto no sólo aumenta la eficiencia del proceso de cobro al garantizar que los equipos trabajan en casos en los que es más probable que se pague la deuda, sino que también ayuda a cumplir la normativa, ya que las agencias pueden asegurarse de que se centran en deudas legítimas.
La automatización del flujo de trabajo cambia las reglas del juego en el cobro de deudas. Automatiza las tareas repetitivas, lo que permite al personal centrarse en cuestiones más complejas. Por ejemplo, los sistemas automatizados pueden enviar recordatorios, validar la información del deudor e incluso gestionar tareas sencillas de negociación. Esto aumenta la eficiencia y ayuda a aliviar la carga de trabajo y las presiones que soporta el equipo.
La automatización del cobro de deudas está transformando la forma de trabajar de las agencias de recobro. Al aprovechar el aprendizaje automático, la digitalización, el análisis predictivo y la automatización de los flujos de trabajo, es posible aumentar la eficiencia y mejorar las tasas de recuperación, al tiempo que se garantiza la satisfacción del cliente.
En receeve, nos comprometemos a liderar la innovación en el sector y a proporcionar a nuestros clientes las soluciones basadas en datos que necesitan para navegar por el futuro del cobro de deudas.
