Como director general de receeve líder en software de cobro de deudas, he sido testigo directo del entusiasmo y la inquietud que rodean a la IA en nuestro sector. Aunque la IA promete cambios revolucionarios, es crucial moderar las expectativas con las realidades de la implementación, especialmente en entornos empresariales. Esta es mi opinión sobre las perspectivas a corto y medio plazo de la IA en el cobro de deudas.
El bombo de la IA frente a la realidad
No se puede negar que la IA tiene el potencial de transformar los procesos de cobro de deudas. Desde el análisis predictivo hasta la comunicación automatizada, las posibilidades parecen tentadoras. Sin embargo, el camino hacia la adopción generalizada de la IA no es tan fácil ni rápido como muchos predicen.
El dilema del "hágalo usted mismo":
Al igual que ocurre con las implantaciones de SaaS, la integración de la IA suele requerir una importante personalización y conexión con los sistemas existentes. Este aspecto de "hágalo usted mismo" es un obstáculo importante, que exige importantes recursos y conocimientos informáticos.
Retos de la integración de datos:
La eficacia de la IA depende de la calidad y la integración de los datos. En el cobro de deudas, esto significa conectar sistemas y conjuntos de datos dispares, una tarea compleja que se hace eco de los retos que hemos visto con la adopción de SaaS.
El cuello de botella informático
Una de las barreras más significativas para la adopción de la IA refleja un reto al que nos enfrentamos desde hace tiempo en el mundo SaaS: el cuello de botella de TI.
Limitación de recursos:
Los departamentos de TI suelen estar al límite de sus posibilidades, con presupuestos y personal limitados. Esta escasez de recursos obliga a establecer prioridades y, por desgracia, los proyectos de cobro de deudas suelen quedar relegados a un segundo plano frente a las iniciativas generadoras de ingresos.
Prioridades operativas frente a prioridades de TI:
Con frecuencia vemos una desconexión entre los equipos operativos deseosos de implantar nuevas soluciones y los departamentos de TI encargados de mantener la seguridad y la integridad del sistema. Esta tensión puede ralentizar o incluso detener los proyectos de IA.
El dilema de la adopción empresarial
Las grandes empresas, que pueden beneficiarse enormemente de la IA en el cobro de deudas, se enfrentan paradójicamente a los mayores obstáculos para su adopción.
Inercia de los sistemas heredados:
Muchas empresas dependen de sistemas de registro arraigados. Aunque la IA podría revolucionar estos procesos, la realidad es que estos sistemas están profundamente integrados en las operaciones empresariales y no pueden sustituirse ni obviarse fácilmente.
Cuestiones de cumplimiento y seguridad:
En el delicado ámbito del cobro de deudas, la precisión, el cumplimiento y la seguridad son primordiales. Los sistemas de registro tradicionales siguen ofreciendo un nivel de garantía que las soluciones de IA pura aún no han logrado igualar.
El camino a seguir: El servicio como software
A pesar de estos retos, creo que la IA desempeñará un papel crucial en el futuro del cobro de deudas. Sin embargo, su adopción será probablemente más gradual y matizada de lo que muchos predicen. En receeve, estamos impulsando un nuevo enfoque que denominamos "servicio como software" para abordar estos retos.
AI-Powered Managed Services:
Estamos evolucionando más allá del SaaS tradicional, no solo proporcionando software de cobro de deudas, sino también ejecutándolo y optimizándolo en nombre de nuestros clientes. Este enfoque aprovecha la IA para mejorar la eficacia del cobro de deudas y reducir la carga informática de nuestros clientes.
Enfoques híbridos:
Nuestra plataforma basada en IA aumenta los sistemas existentes en lugar de sustituirlos. Esto permite a las empresas aprovechar los puntos fuertes de la IA manteniendo la fiabilidad de los sistemas tradicionales.
Centrarse en casos de uso específicos:
Estamos implantando la IA en áreas específicas como el análisis del comportamiento de los deudores, la supervisión automatizada del cumplimiento y la creación inteligente de planes de pago.
Conclusión
Aunque la IA es muy prometedora para el sector del cobro de deudas, su adopción se enfrentará a muchos de los mismos retos que hemos visto con SaaS. Las limitaciones informáticas, los problemas de integración de datos y la inercia de los sistemas existentes ralentizarán el proceso. Sin embargo, si se adopta un enfoque medido y estratégico para la adopción de la IA, los departamentos de cobro de deudas y las empresas que los atienden pueden obtener beneficios significativos mientras sortean estos retos.
En receeve, nos comprometemos a guiar a nuestros clientes a través de esta transición, equilibrando la innovación con la practicidad. Nuestro modelo de "servicio como software", impulsado por IA, está diseñado para superar muchos de los obstáculos asociados a la adopción tradicional de SaaS e IA. Al fusionar software y servicios, no solo ampliamos nuestro alcance en el mercado, sino que también impulsamos la expansión de los márgenes en un sector mercantilizado.
El futuro de la IA en el cobro de deudas es prometedor, pero se desarrollará a un ritmo dictado por las realidades de los entornos informáticos empresariales y las demandas únicas de nuestro sector. A medida que continuemos innovando y adaptándonos, confiamos en que nuestro enfoque ayudará a dar forma al futuro de la tecnología de cobro de deudas, creando nuevas oportunidades tanto para los actores establecidos como para los nuevos participantes en el campo.
